La Inteligencia Artificial está cambiando al mundo y aquí te contamos cómo se utiliza en la Industria 4.0. La vitivinicultura no es ajena a esa transformación
Si alguna vez te has preguntado cómo las empresas de manufactura producen tantos productos de alta calidad y en grandes cantidades, entonces la respuesta es inteligencia artificial (IA). La IA es un aspecto clave de la industria 4.0, y su uso en la producción en masa está en constante aumento.
Según un estudio de IBM, el 82% de las empresas españolas ya están explorando el uso de la IA, y es que, la inteligencia artificial ha supuesto un cambio en el patrón de funcionamiento de la industria, impulsado por una nueva forma de interacción entre el humano y las máquina.
Antes de profundizar en los usos de la Inteligencia Artificial es importante entender su rol dentro de la cadena de suministro. La Inteligencia Artificial es la combinación de varias tecnologías que permiten a los programas informáticos y a las máquinas percibir, comprender, actuar y aprender por sí mismos o aumentar las actividades humanas.
Gracias a la Inteligencia Artificial Industrial se puede lograr una mayor eficiencia en comparación con la mano de obra humana. Además, puede permitir a los robots realizar tareas que una persona no sería capaz de hacer, como por ejemplo, manipular materias primas peligrosas o componentes microscópicos.
Estos sistemas de fabricación impulsados por IA pueden producir piezas de forma adaptada al pedido. Los sensores ordenan los componentes de acuerdo a la demanda y los algoritmos, para acortar plazos de entrega. (Sistema Just In Time)
La IA es importante en la industria manufacturera porque ayuda a mejorar la eficiencia y la calidad de la producción. Además, es capaz de procesar grandes cantidades de datos en tiempo real y tomar decisiones basadas en esos datos.
A continuación te contamos algunas ventajas de la IA industrial:}Detectar problemas en la producción antes de que se conviertan en problemas reales y poder corregirlos de manera proactiva.
Hoy en día, la Inteligencia Artificial es especialmente útil en la Industria 4.0. Esta es una prueba de que las tecnologías sólo pueden revolucionar ciertos campos cuando han alcanzado un alto nivel de madurez.
Gracias a la IA es posible crear máquinas y robots capaces de aprender de forma autónoma y realizar análisis mucho más sofisticados que los realizados por un ser humano. Esto permite a las empresas mejorar significativamente su desempeño, abaratando costos y aumentando la calidad de los productos que ofrecen en el mercado.
1. Control de calidad
La inteligencia artificial industrial puede revelar las causas ocultas de muchas de las pérdidas de producción a las que se enfrentan los fabricantes a diario. Esto se hace a través de un análisis continuo, utilizando algoritmos de aprendizaje automático que están entrenados de manera única para comprender íntimamente cada proceso de producción individual, identificar problemas potenciales y poder intervenir rápidamente.
El control y seguimiento de toda la planta, combinado con la recopilación de cada dato relacionado con el proceso productivo, permitirá reducir cada vez más la frecuencia de las operaciones de mantenimiento, dado que se puede adoptar un enfoque preventivo.
Al comienzo de la vida de un producto, la IA generativa puede ayudar con la fase de diseño, así como con la creación de prototipos de objetos físicos a través de la impresión 3D
2. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo es una de las aplicaciones más básicas y conocidas de la IA industrial. En lugar de realizar el mantenimiento de acuerdo con un cronograma predeterminado, el mantenimiento predictivo utiliza algoritmos para predecir la próxima falla de un sistema y luego alerta al personal para que realice procedimientos de mantenimiento enfocados para evitar la falla.
Esto conduce a una vida útil de la maquinaria más larga, ya que se previenen daños secundarios y se necesita menos mano de obra para su cuidado.
3. Manejo de datos
Muchas empresas industriales se enfrentan al problema común de identificar los datos más relevantes cuando se enfrentan a un desafío específico. La IA puede acelerar este proceso al ingerir grandes volúmenes de datos y encontrar rápidamente la información que probablemente sea más útil para los ingenieros al momento de resolver problemas. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar la IA para reducir la engorrosa revisión de datos de media hora a unos pocos segundos, desbloqueando así del 10 al 20 por ciento de la productividad en equipos de ingeniería altamente calificados. Además, la IA también puede descubrir relaciones en los datos previamente desconocidas para el ingeniero.
Por otro lado, las empresas pueden enseñar a la IA a navegar documentos técnicos estructurados y no estructurados con mucho texto alimentando el sistema con diccionarios técnicos, tablas de búsqueda y otra información.
4. Seguridad
El uso de la IA en la industria también es fundamental para mejorar las condiciones de trabajo, especialmente en algunos sectores en los que determinados procedimientos deben ser realizados necesariamente por humanos. Por lo tanto, también permite ventajas en términos de seguridad, garantizando un entorno de trabajo más controlado y un menor riesgo de accidentes, pero solo bajo ciertas condiciones.
De hecho, cualquier empresa que haga uso de estas nuevas tecnologías debe tener en cuenta el aspecto de la ciberseguridad. Esto se debe a que las máquinas industriales y los robots se están diseñando teniendo en cuenta la colaboración entre humano y máquina.
5. Fabricación Just in Time
Los modelos de producción adaptados en tiempo real han alcanzado un nuevo nivel de optimización. Estos sistemas de fabricación impulsados por IA pueden producir piezas de forma adaptativa al pedido. Los sensores rastrean los componentes ordenándolos de acuerdo con los patrones de demanda y los algoritmos para acortar los plazos de entrega.
Al comienzo de la vida de un producto, la IA generativa puede ayudar con la fase de diseño, así como con la creación de prototipos de objetos físicos a través de la impresión 3D o el mecanizado controlado por computadora y la fabricación aditiva. Por ejemplo, en la fabricación de ropa, estos sistemas pueden controlar el diseño de corte de los paneles de ropa en rollos de tela de tal forma que se minimiza el desperdicio de tela.
En resumen, la Industria 4.0 es solo uno de los muchos campos que pueden beneficiarse del uso de la Inteligencia Artificial. Esta nueva frontera, que sin dudas irá a la vez hacia la economía sustentable, requerirá cada vez más de profesionales que comprendan sus dinámicas y procedimientos fundamentales y puedan continuar expandiendo su uso.
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